大數據讓科研面臨新挑戰

      在中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò )信息中心主任黃向陽(yáng)看來(lái)，計算機技術(shù)、以互聯(lián)網(wǎng)為代表的通信技術(shù)和以物聯(lián)網(wǎng)為代表的傳感技術(shù)的持續創(chuàng )新和廣泛應用使人類(lèi)的數據化能力和范圍快速擴張?！耙源罂茖W(xué)裝置為代表的機構內部產(chǎn)生的數據量能夠被測量和記錄的越來(lái)越多，而我們對事物、現象等的測量、記錄也更加頻繁和細致?！彼f(shuō)。

      “如今，這種擴張讓我們看到大量從宏觀(guān)到微觀(guān)、從自然到社會(huì )的觀(guān)察，計算、重慶儀表、傳播等儀器設備和活動(dòng)都在快速產(chǎn)生著(zhù)海量、多樣的數據?！秉S向陽(yáng)說(shuō)，“比如高通量科學(xué)儀器、望遠鏡、衛星、加速器、傳感器網(wǎng)絡(luò )、醫療成像設備、測序儀等各種科研儀器和裝置、模擬方法、智能終端以及各種應用等，這些都使得科研領(lǐng)域被推到了一個(gè)前所未有的‘大數據’時(shí)代?！?/p>

      海量數據的劇增，勢必讓量變引起質(zhì)變，黃向陽(yáng)表示，不斷增加的數據引發(fā)人們思維和行為模式的變革，而在科學(xué)研究領(lǐng)域，這也將直接為科研模式帶來(lái)極大的改變?！袄^實(shí)驗科學(xué)、理論科學(xué)、計算科學(xué)之后出現了第四種研究范式，即‘數據密集型科學(xué)’，成為大數據時(shí)代下的新模式?！?/p>

      “我們有理由相信，大數據為科學(xué)研究帶來(lái)了重大機遇，比如當所能利用的數據增加時(shí)，人們將可以做很多在小數據基礎上無(wú)法完成的事情?！秉S向陽(yáng)說(shuō)。